Специалисты работали с человекоподобным роботом NAO, который оснащен ручной камерой. Ученые "заставили" машину выучить два базовых правила фотографии - правило третей и правило золотого сечения. Первое правило подразумевает, что кадр мысленно делится на три части как по вертикали, так и по горизонтали, и самые интересные детали снимка должны располагаться на пересечении прямых. Правило золотого сечения гласит, что линия горизонта делит снимок на две неравные части так, чтобы меньшая часть относилась к большей так же, как большая часть к целому изображению.

Также исследователи "научили" робота оценивать качество полученных фотографий. Для этого они загрузили в память машины снимки с фотосайта, качество которых оценивали люди (ученые "скормили" NAO по десять процентов лучших и худших снимков из имеющихся 60 тысяч фотографий). Проанализировав загруженные снимки, робот запомнил, каковы должны быть резкость, освещенность, цветовой баланс и другие характеристики хороших фотографий.

В итоге NAO получал снимки окрестностей, оценивал их и, если результат не удовлетворял критериям качества, повторно производил съемку.

Авторы отмечают, что до сих пор большинство фотографов-роботов были запрограммированы получать снимки людей. В отличие от них NAO может фотографировать пейзажи. Однако другие специалисты полагают, что сделанные роботом фотографии все же далеки от совершенства, так как NAO не умеет определять интересные детали в окружающем пейзаже, чтобы акцентировать на них внимание в снимках.

« « Вернуться

Далее » »